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构建时直接从 origin/master 导出。
MindStudio Profiler Tools Interface
📢 最新消息¶
- [2026.02.06]:版本说明新增
26.0.0-alpha.1发布记录,兼容 CANN> 8.5.0,详情请参见 《版本说明》。
📌 简介¶
msPTI(MindStudio Profiler Tools Interface)是面向 Ascend 设备的 Profiling API 集合,帮助开发者为 NPU 应用构建性能采集与分析工具,适用于推理与训练场景。
msPTI 主要提供以下能力:
Tracing:采集 CANN API、Kernel、内存拷贝、通信、打点等时间戳及附加信息,用于定位执行链路中的性能瓶颈。Profiling:单独采集一个或一组 Kernel 的 NPU 性能指标,支撑计算与通信分析。
🔍 目录结构¶
├─docs
│ └─zh # 中文文档、安装指南、版本说明、安全声明、API 参考
├─csrc # C/C++ 核心实现
│ ├─activity # Activity 数据采集与解析
│ ├─callback # Callback 订阅与回调管理
│ ├─common # 公共基础能力
│ └─include # msPTI C API 头文件
├─mspti # Python 封装
│ ├─monitor # Kernel / HCCL / MSTX Monitor
│ └─csrc # Python 扩展绑定实现
├─samples # C++ / Python 样例
├─scripts # 构建、打包、安装、测试脚本
├─test # UT / ST 测试代码
├─CMakeLists.txt # C++ 构建入口
└─README.md # 仓库总览
📖 功能介绍¶
| 模块 | 功能简介 | 资料入口 |
|---|---|---|
Activity API |
采集 API、Kernel、Memory、HCCL、Marker、External Correlation 等活动数据,用于构建 Tracing / Profiling 工具。 | C API 参考 |
Callback API |
订阅 Runtime / HCCL 回调,在 API 调用前后执行自定义逻辑或关联采集数据。 | C API 参考 |
Python API |
提供 KernelMonitor、HcclMonitor、MstxMonitor 等接口,快速接入 Python 场景分析能力。 |
Python API 参考 |
样例集 |
覆盖 callback、activity、correlation、HCCL、Python monitor 等典型场景,便于快速上手。 | 样例说明 / 用户指南 |
🛠️ 安装指南¶
msPTI 运行依赖配套版本的 CANN 环境。安装 msPTI 前,请先完成以下环境准备:
- 硬件环境请参见《昇腾产品形态说明》。
- 软件环境请参见《CANN 软件安装指南》安装配套版本的 CANN Toolkit 开发套件包和 ops 算子包。
完成上述准备后,可通过以下两种方式安装 msPTI:
- 方式一:从 releases 页面 下载预构建的
run包,执行 MD5 校验后安装。 - 方式二:从源码仓执行
bash scripts/build.sh [<version>]先构建run包,再安装。
完整环境准备、两种安装方式的详细步骤、安装参数与示例命令请参见 《msPTI 工具安装指南》。
🚀 快速入门¶
快速入门介绍msPTI工具的使用流程,具体请参见《msPTI快速入门》。
📝 相关说明¶
- 《版本说明》
- 《C API 参考》
- 《Python API 参考》
- 《安全声明》
- LICENSE
- Third_Party_Open_Source_Software_Notice
- 欢迎通过 Issues 和 Pull Request 参与贡献;提交前请完成本地自测并确保新增能力带有必要测试。
💬 建议与交流¶
欢迎大家为社区做贡献。如果有任何疑问或建议,请提交 Issues,我们会尽快回复。感谢你的支持。
🤝 致谢¶
msPTI 由华为昇腾计算 MindStudio 开发部贡献,感谢来自社区的每一个 PR,欢迎持续参与共建。
关于 MindStudio 团队¶
MindStudio 团队围绕昇腾开发场景持续建设训练、推理、性能分析等工具链能力。更多信息请访问 昇腾社区 和 昇腾论坛。